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Bessere OLEDs mit Menschlicher und Künstlicher Intelligenz

Künstliche Intelligenz (KI) revolutioniert nahezu jede Branche, insbesondere aber die Unterhaltungselektronik. Die Technologie findet sich in intelligenten Geräten, Unterhaltungssystemen, intelligenten Sicherheitssystemen, Wearables/Fitnessprodukten und vielem mehr.
Während das Gesundheitswesen, das Bildungswesen, das Marketing, der Einzelhandel/E-Commerce und die Finanzdienstleistungen die Liste der Branchen anführen, die KI aggressiv einsetzen, sind Displays in all diesen Sektoren ein wichtiger Bestandteil. Besonders in der heutigen, von KI geprägten Welt, in der wir durch die Bildschirme unserer Smartphones, Laptops und Fernseher leben und arbeiten.

Es überrascht nicht, dass die Display-Industrie KI in großem Stil integriert, wobei bekannte Anwendungen auf erfinderische neue Weise durch KI unterstützt werden. Nehmen Sie zum Beispiel die Automobilindustrie. In einer aktuellen Errungenschaft, die die Maxime ” Notwendigkeit als Mutter der Erfindung ” veranschaulicht, haben sich Wissenschaftler der Universität Cambridge mit Jaguar Land Rover zusammengetan, um einen “berührungslosen” Touchscreen zu entwickeln. Die Technik kombiniert KI und Sensoren, um “das beabsichtigte Ziel eines Benutzers auf Touchscreens und anderen interaktiven Displays vorherzusagen und das richtige Element auszuwählen, bevor die Hand des Benutzers das Display erreicht”. Eine gut getimte Erfindung, um die Übertragung von Krankheitserregern zu reduzieren.

Beschleunigte OLED-Materialentwicklung mit KI

Die KI-Technologie setzt sich auch im Display-Ökosystem durch. Für Materialhersteller wie CYNORA ist KI sogar ein wesentlicher Treiber für bahnbrechende Technologien wie TADF-basierte Emitter für OLED-Displays. Durch die Konfiguration hochselektiver Parameter, die extrem spezifische Ergebnisse liefern, kann eine KI-basierte Erkundungsplattform die Zeit bis zur Identifizierung von Molekülen verkürzen, die für eine Zielanwendung relevant, nützlich und vor allem chemisch synthetisierbar sind. Für Display-Hersteller bedeutet der beschleunigte Entwicklungsprozess einen schnelleren Weg zum Testen und Hochfahren neuer hocheffizienten Emitter für OLED-Displays der neuen Generation.

Aber KI allein kann den Job nicht bewältigen. Die Entwicklung von bahnbrechenden OLED-Emittern erfordert auch menschliche Intelligenz (MI). Das bedeutet Chemiker mit umfassender Materialexpertise und OLED-Bauteilkenntnissen sowie Software-Experten mit einer Vision von dem, “was möglich ist” und den Fähigkeiten, die Erkundungsplattform zu bauen.

CYNORAs GEM: Kombination aus Menschlicher und Künstlicher Intelligenz

Dieses KI/MI-Framework leitete die Entwicklung von CYNORAs automatisierter Erkundungsplattform für Funktionsmaterialien. Bekannt als das Generative Exploration Model (GEM), identifiziert es mit extremer Präzision die relevantesten und nützlichsten Moleküle und verwandte Kombinationen aus einer unendlichen Quelle von chemischen Molekülen. Es kombiniert zwei Elemente: die immensen Rechenfähigkeiten der KI und die Intelligenz der Chemiker von CYNORA. Mit KI allein kann es zu Vorhersagefehlern und anderen Unsicherheiten kommen, die die Ausgabe von nützlichen Daten für spezialisierte Anwendungen schmälern. Indem wir die Rechenleistung der KI mit der Materialexpertise und dem Wissen unserer Chemiker über OLED-Bauelemente kombinieren, werden Vorhersagefehler stark reduziert und Moleküle mit hohem Potenzial sind viel einfacher zu identifizieren.

Heute erweitern wir die Fähigkeiten des GEM und setzen seine Leistung ein, um die Entwicklung eines TADF-basierten, tiefblauen Emitters zu beschleunigen. Wir sind davon überzeugt, dass dies ein entscheidender Innovationsfaktor für die neue Generation von OLEDs sein wird. Obwohl es das nächste Produkt auf unserer Roadmap ist, ist es nicht der erste kommerzielle TADF-basierte Emitter der Branche. Dieser Meilenstein wurde Anfang des Jahres erreicht, als wir Bauteil-Test Kits für den cyUltimateGreen, einen TADF-basierten grünen Emitter, herausbrachten.